《推进工业大数据发展的实施意见》 政策解读

为贯彻落实《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号）精神，加快推进江西工业大数据产业发展，江西省工信厅出台了《推进工业大数据发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。

一、出台背景

工业大数据涵盖工业领域产品和服务全生命周期的各类数据，是新一代信息网络技术与工业深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。发展工业大数据，有利于促进工业数字化转型，激活工业数据资源要素潜力。

党中央、国务院以及江西省委、省政府高度重视工业大数据发展。习近平总书记指出，要系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设。《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件的重点任务均提出要促进工业大数据的发展和应用。江西省近几年也相继印发了《促进大数据发展实施方案》、《大数据发展行动计划》等文件，对发展工业大数据也提出了明确的要求。

近日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（工信部信发〔2020〕67号，下称《指导意见》），对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合发展。根据《指导意见》要求，结合江西省工作实际，江西省工信厅从5月份开始起草《实施意见》，将此项工作作为近期主要工作，全力以赴、群策群力，同时邀请省大数据协会专家参与起草工作，历时1个多月，几易其稿，先后征求了省工业强省建设领导小组26家成员单位的意见和建议形成了《实施意见》。

二、关于《实施意见》的重点任务

从完善基础设施建设、汇聚共享工业数据、深化数据融合应用、提升数据治理能力、强化数据安全防护、构建产业生态体系等六大方面提出了15点具体的实施方向和要求。

一是完善基础设施建设。宽带网络、数据中心等基础设施的建设时刻制约着工业大数据的发展，为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过加快网络基础设施建设和推进数据中心建设两个方面来具体实施。主要是：持续深入实施网络提速降费，推进全光网络建设，全面部署IPV6。依托通信运营商建设高质量工业互联网外网，推动工业企业接入。深入推进5G基站选址和建设，推动5G网络在工业园区、厂区的覆盖。合理布局省内各区域大数据中心，避免盲目重复建设。

二是汇聚共享工业数据。采集、汇聚工业数据，是发挥工业数据价值的基本前提和基础。我省部分重点行业工业企业数量较多，高质量采集工业数据是当前推进工业大数据发展过程中较为紧迫的任务。此外，工业数据汇聚之后进行开放和共享，也是发挥数据价值的重要途径。为此，《实施意见》设置了4项重点任务，通过推动工业数据采集，加快工业设备互联互通，建设工业大数据融合平台，推动工业数据开放共享。主要是：支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集；持续推进工业互联网建设，支持企业建设数据汇聚平台，组织开展工业数据资源调查；构建具备海量数据采集、汇聚、分析服务的工业大数据融合平台，建立省级工业企业大数据库；鼓励省内优势企业面向行业开放业务系统、共享工业数据，培育工业数据流通、交易市场。

三是深化数据融合应用。大数据在工业企业的应用上还需进一步强化和深入，为此，《实施意见》设置了3项重要任务，通过推动工业数据应用，打造数据平台支撑，构建数据应用生态，主要是：大力促进数据全过程应用，加快实施智能制造，引导企业用好各业务环节的数据；引进和建设一批工业数据平台构建数据应用生态；强化省内大数据企业、平台服务商、工业企业、科研院所与国家级研究机构的合作，培育和发展一批优秀的工业大数据应用和解决方案供应商

四是提升数据治理能力。当前我省大多数工业企业数据管理意识薄弱，工业数据没有得到妥善管理，导致数据质量较低，无法保障数据可用可管、真实可靠。为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过开展数据管理能力评估贯标和探索工业数据分类分级管理，强化数据管理能力，主要是：探索开展DCMM评估试点示范，鼓励各地开展DCMM贯标、人员培训、效果评估等工作；引导更多企业建立工业数据分类分级管理体系，实现数据科学管理。

五是强化数据安全防护。数据安全是推进工业大数据发展的必要保障，守住数据安全是发展工业大数据的底线，也决定了工业大数据发展的上限。为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过完善工业数据安全管理体系，提升工业数据安全防护能力，主要是：明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全责任体系；运用大数据手段，收集并及时发布工业安全漏洞、风险和预警信息；利用我省工业互联网安全态势感知平台，提升安全感知、风险防范、威胁处置能力。

六是构建产业生态体系。强化大数据技术和产品的开发、提升，是推动大数据高水平融合应用的前提。为此，《实施意见》设置了2项重要任务，通过开展产业协同创新，推动工业数据产品和服务开发来构建产业生态体系。主要是：建设工业大数据创新平台，围绕数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术进行研发和应用，加速技术创新成果产业化；大力培育数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发。

三、关于《实施意见》的保障措施

为扎实推进各地工业大数据发展，确保工作取得实效，《实施意见》提出了四个方面的保障措施：一是建立工作推进机制。在江西省工业强省建设工作领导小组直接领导下，由省工信厅牵头省直有关单位，建立推进工业大数据发展联席会议制度。二是加大政策支持力度。围绕项目申报、资金帮扶、信贷、税收等方面展开。三是加快人才培育引进。深化产教融合、校企合作，推进大数据人才培育基地建设，大力引进国内外大数据人才，推动省内更多高校和职业院校开设工业大数据相关专业。四是促进行业交流合作。举办行业技术交流活动，参加国际国内大数据产业博览会等展会。